如何判断体成分分析仪是否精准?

 
人体成分分析仪可以提供各项结果,例如体水分、脂肪、肌肉等等。但我们要如何确定这些结果是精准的?
 
以体重计为例,精准度的验证原理相当简单!技术人员要进行体重的校正或检验时,会使用实验室认证过的重量砝码,确认体重计显示的结果是精准的。举例说,如果在秤台上放了20kg的砝码,荧幕应当显示正确的20kg,而如果有明显偏差,就知道需要校正了。
 
然而验证体成分就没有那么单纯了!体重计有砝码所提供的「真实」结果可以相比,但体成分没有单一项100%准确的量测方式,无论是双能X光(DXA)、水中秤重法、空气容积计量仪(ADP)、核磁共振(MRI)、计算机断层(CT)、生物阻抗分析(BIA),以上这些全都是推估/计算出来的结果。
 
虽然是这样,但其中几项量测方式,被认定为「黄金标准」。以BIA与DXA为例,多数的学术研究或是验证报告,经常将此两种设备的结果进行比较,确认其相似程度。如果BIA的结果和「黄金标准」很相近,就会被认定为「准确」。
 
精准度的判定,则是由数据统计去计算,最常见的分析为(一)相关系数 以及(二)一致性界限。
 
相关系数 / Level of Correlation
相关系数说明两个不同设备提供的结果有多相似。因此如果目的是尽可能贴近「黄金标准」的结果,那么理想上相关系数(称为「r值」)越高越好。如果阅读某篇验证报告,上面写BIA设备的体脂肪结果和DXA体脂肪结果的相关系数有r=0.96,代表两者之间的相关性很高。
 
一致性界限 / Limit of Agreement (LoA)
一致性界限(LoA)和标准差的概念相似,目的是了解结果和「黄金标准」的平均偏差以及差值标准差的范围界限,因此LoA的界限越大,代表结果和「黄金标准」的差异越大,因此LoA的界限越小越好。
以上是验证报告最关键的分析项目。虽然我们都希望能有简单明确的答案,说明「启德的人体成分分析仪和DXA有r=0.96相关系数」,但又无法像体重计一样完整的验证它。
 
假设,某一次的研究可能结果相当漂亮,相关系数高、LoA的界限小。但如果实验的受测者全都是男性,那我们能肯定女性的结果一样准确吗?如果受测者的BMI都在正常范围内,那高BMI的人量测也一样精准吗?
 
体重量测有「100%的标准答案」,但体成分是一个有进步潜力的一门学问,启德的专家们至今仍然透过各种的实验,不断进行验证,并将验证结果发布到国际期刊上,持续提升BIA的精准度。
 
虽然和「黄金标准」比较和验证是很重要的,不过或许更值得关注的是专家是否有在持续进行研究,改善方程式,让新的一代超越前一代!

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