體組成分析儀精準嗎?

人體組成分析儀可以提供各項結果，例如體水分、脂肪、肌肉等等。但我們要如何確定這些結果是精準的？

 

以體重計為例，精準度的驗證原理相當簡單！技術人員要進行體重的校正或檢驗時，會使用實驗室認證過的重量砝碼，確認體重計顯示的結果是精準的。舉例說，如果在秤台上放了20kg的砝碼，螢幕應當顯示正確的20kg，而如果有明顯偏差，就知道需要校正了。

 

然而驗證體組成就沒有那麼單純了！體重計有砝碼所提供的「真實」結果可以相比，但體組成沒有單一項100%準確的量測方式，無論是雙能X光（DXA）、水中秤重法、空氣容積計量儀(ADP)、核磁共振（MRI）、電腦斷層（CT）、生物阻抗分析（BIA），以上這些全都是推估/計算出來的結果。

 

雖然是這樣，但其中幾項量測方式，被認定為「黃金標準」。以BIA與DXA為例，多數的學術研究或是驗證報告，經常將此兩種設備的結果進行比較，確認其相似程度。如果BIA的結果和「黃金標準」很相近，就會被認定為「準確」。

 

精準度的判定，則是由數據統計去計算，最常見的分析為（一）相關係數 以及（二）一致性界限。

 

相關係數說明兩個不同設備提供的結果有多相似。因此如果目的是盡可能貼近「黃金標準」的結果，那麼理想上相關係數（稱為「r值」）越高越好。如果閱讀某篇驗證報告，上面寫BIA設備的體脂肪結果和DXA體脂肪結果的相關係數有r=0.96，代表兩者之間的相關性很高。

 

一致性界限（LoA）和標準差的概念相似，目的是了解結果和「黃金標準」的平均偏差以及差值標準差的範圍界限，因此LoA的界限越大，代表結果和「黃金標準」的差異越大，因此LoA的界限越小越好。

以上是驗證報告最關鍵的分析項目。雖然我們都希望能有簡單明確的答案，說明「啟德的人體組成分析儀和DXA有r=0.96相關係數」，但又無法像體重計一樣完整的驗證它。

 

假設，某一次的研究可能結果相當漂亮，相關係數高、LoA的界限小。但如果實驗的受測者全都是男性，那我們能肯定女性的結果一樣準確嗎？如果受測者的BMI都在正常範圍內，那高BMI的人量測也一樣精準嗎？

體重量測有「100%的標準答案」，但體組成是一個有進步潛力的一門學問，啟德的專家們至今仍然透過各種的實驗，不斷進行驗證，並將驗證結果發佈到國際期刊上，持續提升BIA的精準度。

 

雖然和「黃金標準」比較和驗證是很重要的，不過或許更值得關注的是專家是否有在持續進行研究，改善方程式，讓新的一代超越前一代！