体組成分析に対する温度の影響

生体電気インピーダンス分析 (BIA) は、正確かつ便利な体組成分析結果を提供します。 BIA以外にも、ファットキャリパー、デュアルエネルギーX線、水種測定法など、いくつかの方法があります。どの方法を使っても一長一短があるので、技術原理を理解することで測定結果の信頼性が高まります!
 
名前が示すように、BIA は身体の電気インピーダンスを使用します。測定プロセス中に、安全な微小電流が身体に流され (多くの場合、複数の周波数が使用されます)、そのインピーダンスが測定され、体組成結果の計算に使用されます。ただし、外部要因により一時的にインピーダンスが変化する可能性があるため、被験者は結果をより安定して正確にするためにいくつかの点に注意する必要があります。
 
BIAを使用する際の最も一般的なルールは、足元から電力を供給できるように「靴と靴下を脱ぐ」ことです。また、「食直後は測らないほうがいい」という話を聞いたことがあるかもしれません。食事の重量も計測に含まれますし、消化の過程で体内の血液水分の分布も一時的に変化するからです。
 
今日は、米国カリフォルニア大学の研究を参考にしながら、「温度」がBIAに与える影響について議論します。生体電気インピーダンスによる体組成分析:皮膚温度の影響
 
生体電気インピーダンス分析 (BIA) を使用して、涼しい (14.4 ℃、乾球) および暖かい (35.0 ℃) の両方の周囲条件下で体内の水分と組成を推定しました。
生体インピーダンス分析は、涼しい温度 (14.4℃) と暖かい温度 (35.0℃) での体の水分と体組成を推定します。
...
対応する BIA 耐性はそれぞれ 461 +/- 48 オメガおよび 426 +/- 47 オメガでした (平均低下は 35.0 +/- 9.8 オメガ、t = 10.13、P は 0.01 未満でした)。
対応するインピーダンスは 461 +/- 48 オームおよび 426 +/- 47 オームです (平均減少率 35.0 +/- 9.8 オーム、t = 10.13、P<0.01)。
...
その結果、予測された脂肪量は、涼しい状態よりも暖かい状態の方が有意に低かった(8.8 +/- 3.2 kg vs. 11.0 +/- 3.7 kg、平均差 2.23 +/- 0.69 kg、t = 9.22、P 未満 0.01)。これらの発見は、周囲温度を変化させて皮膚温度を変化させると、抵抗測定値と、BIA による体内総水分量および脂肪パーセントの推定値が大きく変化することを示しています。
暖かい環境で推定された体脂肪量は、涼しい環境での体脂肪量よりも大幅に低かった(8.8 +/- 3.2 kg vs. 11.0 +/- 3.7 kg; 平均差 2.23 +/- 0.69 kg、t=9.22、P<0.01) )。この観察から、周囲温度の変化による皮膚温度への影響は、測定されたインピーダンスとその推定結果に大きな影響を与えることがわかります。
...
したがって、BIA 測定は、十分に標準化された周囲条件下でのみ行う必要があります。
したがって、BIA 測定は安定した環境で実行する必要があります。
 
他の研究でも同様の結果が再現されています。これが、 Charder被験者に体組成測定を「室温」(24~28℃)で行うことを推奨している理由です。
 
BIA バルク組成分析装置は、寒い環境でも暑い環境でも使用できますか?もちろん可能ですが、安定した測定環境を維持するために特別な注意を払う必要があります。各測定間の温度が 21°C であれば、温度変化のばらつきがなくなるため、推奨温度より低くても問題はありません。
 
使用場所が特に寒い国や暑い国の場合は、屋外から入ってきた被験者に「ウォーミングアップ」をさせてから測定することをお勧めします。
 
(注:発熱中のインピーダンスも通常とは異なります。回復後に再度測定することをお勧めします!)

推奨読書

Top