先進技術

多周波測定

従来の BIA 装置は単一の周波数計算本体を使用しており、実際、最も一般的に使用される 50kHz に加えて、他の高周波および低周波を使用することで、装置はより正確な分析を実行できます。低周波は細胞外水分量の分析に役立ち、高周波の透過性により細胞内水分量の測定が可能になります。多くの病気は水分に関連しているため、高基準水分計算が生体インピーダンス解析の鍵となります。

部位分析

初期の生体インピーダンス分析では、身体を円柱として扱い、単一周波数の単一インピーダンス値を使用して身体組成を計算しました。

たとえば、足から足までのインピーダンスを測定して上半身の値を推測したり、手から手までのインピーダンスを測定して下半身の値を推測したりできます。

実際、体型は人それぞれ異なり、筋肉の発達や体幹の形、手足の長さも異なるため、技術の進歩と技術革新により、新世代の体組成計では測定誤差を最小限に抑えることが期待されています。健康追跡の指標として正確な測定値を提供します。

お腹の脂肪分析

肥満関連疾患は徐々に大きな関心のある健康問題となり、定期的に体脂肪率を記録し始める人がますます増えています。

中でも腹部脂肪は肥満との関連性が高く、体重やBMIが正常範囲内であっても内臓脂肪が高すぎる場合があります。

以前は、内臓脂肪を検査するには、高価で放射性のコンピューター断層撮影スキャンを使用する必要がありました。 CT 結果の分析によって確立された方程式を通じて、生体インピーダンス分析は内臓脂肪を推定し、体の肥満状態の評価に役立ちます。

生体電気インピーダンスベクトル分析 (BIVA)

水分は生体インピーダンス解析における中心的な変数です。従来の生体インピーダンス分析では、大量のデータベース分析を使用して、体内の水分、細胞内および細胞内液を推定します。被験者の体内水分状態とデータベースとの間に大きな差がある場合、計算値は参考値として相対的に低くなります。

ただし、多くの病気は体内の水分に影響を与えるため、この場合、生体電気インピーダンスベクトル分析 (BIVA) を使用して体内の水分を追跡する必要があります。 BIVAは、インピーダンスを構成する抵抗とリアクタンスを利用し、検査結果を該当グループと直接比較し、細胞と水の状態をグラフで表示するため、水位が異常な被験者にも使用可能です。

位相角

体組成分析の項目のほとんどは、筋肉量や脂肪量、水分量などの「量」です。しかし、同じ量でも同じ品質とは限りません。研究によると、プロのバレエダンサーは、生まれつき痩せ型の人や拒食症患者と身長、BMI、体脂肪率が似ているが、質を表す「位相角」の測定項目には明らかな違いがあることが指摘されている。 「位相角」は被験者の細胞の健康状態を評価するのに役立ち、「量」に加えて「質」を追跡することができます。