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1. Facile à utiliser
Le système d'électrodes tactiles à 8 points allie simplicité d'utilisation et fiabilité, simplifiant ainsi le processus de mesure et améliorant l'efficacité de la collecte de données ! Grâce à un guidage vocal intuitif et à des instructions claires à l'écran, les assistants peuvent réaliser chaque mesure plus facilement et consacrer davantage de temps à l'analyse.
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2. Gestion des données
Utilisé avec le logiciel Charder Insight PC, les résultats de mesure peuvent être automatiquement transférés, stockés et visualisés clairement, avec des options d'exportation au format CSV pour l'analyse statistique de grandes quantités de données !
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3. Résultats reproductibles
Obtenez des résultats cliniquement validés et reproductibles, garantissant l'intégrité des données de mesure et la possibilité d'assurer un suivi régulier des sujets.
Articles de recherche
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Comparaison de la FFM avec la DXA
Une étude publiée dans l'International Journal of Gerontology a comparé la précision de l'analyse d'impédance bioélectrique (BIA) à celle de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA). Cette étude a révélé que les résultats analysés par le modèle de composition corporelle de Charder présentaient une corrélation de 0,942 avec ceux obtenus par DXA pour la masse maigre.
« En résumé, les estimations de la masse maigre segmentaire multiple par BIA étaient très proches de celles déterminées par DXA chez les personnes âgées à Taïwan. »
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Comparaison des résultats de la méthode FFM par réseau de neurones artificiels et par DXA
Une étude publiée dans le Nutrition Journal a comparé la précision d'un nouveau modèle prédictif d'impédance bioélectrique (BIA) utilisant des réseaux de neurones artificiels à rétropropagation (BP-ANN) avec celle de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA) pour la masse maigre. L'étude a révélé que le modèle BP-ANN présentait un coefficient de corrélation r² = 0,987.
« Les résultats ont montré une meilleure concordance entre FFMANN et FFMDXA qu'entre FFMLR et FFMDXA. »
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Résultats du réseau neuronal artificiel pour la masse grasse et la masse maigre comparés à ceux de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA)
Une étude publiée dans l'International Journal of Gerontology a comparé la précision d'un nouveau modèle prédictif d'impédance bioélectrique (BIA) utilisant des réseaux de neurones artificiels à rétropropagation (BP-ANN) avec les résultats de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA) pour les membres inférieurs. L'étude a révélé que le nouveau modèle prédictif de Charder obtenait un coefficient de corrélation r² = 0,962.
« En résumé, la plus grande exactitude et précision des prédictions ont rendu l'application de la BIA avec le modèle mathématique BP-ANN plus réalisable pour la mesure clinique de la FM et de la FFM dans les membres inférieurs des personnes âgées. »
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Comparaison de la masse maigre corporelle totale et segmentaire chez les athlètes de haut niveau avec l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA)
Une étude publiée dans Scientific Research and Essays (SCI) a comparé la précision de l'analyse d'impédance bioélectrique (BIA) à celle de l'absorptiométrie biphotonique à rayons X (DXA) chez des footballeurs de haut niveau. L'étude a révélé que le modèle de composition corporelle de Charder présentait un coefficient de corrélation de r = 0,95 pour la masse maigre corporelle totale par rapport à la DXA.
« En résumé, les meilleures performances de notre équation prédictive développée grâce à la mesure BIA dans la prédiction de la composition corporelle des segments ont démontré la possibilité de son application au suivi de la composition corporelle des athlètes, en particulier des membres et du tronc. »
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Prédiction de la fonction musculaire squelettique à l'aide de la BIVA
Une étude publiée dans PLOS ONE a évalué l'existence d'une corrélation claire entre les résultats de l'analyse d'images par résonance magnétique (BIVA) et la fonction musculaire. Cette étude a révélé que la force de préhension pouvait être prédite à partir des paramètres de la BIVA, permettant ainsi de distinguer différents niveaux de force.
« Notre étude a démontré que les paramètres BIVA mesurés par un analyseur d'impédance en position debout et les variables anthropométriques permettent de prédire la fonction musculaire, mesurée par la force de préhension, avec une bonne précision chez les adultes asiatiques en bonne santé. Nos résultats pourraient faciliter les applications cliniques de la technologie BIVA en position debout pour l'évaluation de la fonction musculaire squelettique. »
« En résumé, les meilleures performances de notre équation prédictive développée grâce à la mesure BIA dans la prédiction de la composition corporelle des segments ont démontré la possibilité de son application au suivi de la composition corporelle des athlètes, en particulier des membres et du tronc. »