Forschung

Vergleich der fettfreien Masse (FFM) mit der DXA-Methode

Eine im International Journal of Gerontology veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit der Bioimpedanzanalyse (BIA) mit der der DXA-Methode. Die Studie ergab, dass die mit Charder Körperzusammensetzungsmodell analysierten Ergebnisse eine Korrelation von ar = 0,942 mit den DXA-Werten für die fettfreie Masse aufwiesen.

„Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die mittels BIA geschätzten Werte der fettfreien Masse in mehreren Segmenten bei älteren Menschen in Taiwan sehr gut mit den mittels DXA ermittelten Werten übereinstimmten.“

Bioelektrische Impedanzanalyse in einem mathematischen Modell zur Schätzung der fettfreien Masse in mehreren Segmenten bei älteren taiwanesischen Männern. International Journal of Gerontology (2012) 1-5

Ergebnisse der FFM-Bestimmung mittels künstlicher neuronaler Netze im Vergleich zur DXA-Methode

Eine im Fachjournal „Nutrition Journal“ veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit eines neuen BIA-Vorhersagemodells mit künstlichen neuronalen Netzen (BP-ANN) unter Verwendung von Backpropagation mit der DXA-Methode zur Bestimmung der fettfreien Masse. Die Studie ergab einen Korrelationskoeffizienten von r² = 0,987 für das BP-ANN-Modell.

„Die Ergebnisse zeigten eine bessere Übereinstimmung zwischen FFMANN und FFMDXA als zwischen FFMLR und FFMDXA.“

Neuartige Anwendung künstlicher neuronaler Netze in der bioelektrischen Impedanzanalyse zur Beurteilung der Körperzusammensetzung bei älteren Menschen. Nutrition Journal 2013, 21:2 1

Ergebnisse des künstlichen neuronalen Netzes für Fettmasse und fettfreie Masse im Vergleich zur DXA-Methode

Eine im International Journal of Gerontology veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit eines neuen BIA-Vorhersagemodells, das auf Backpropagation-basierten künstlichen neuronalen Netzen (BP-ANN) beruht, mit DXA-Ergebnissen für die unteren Extremitäten. Die Studie ergab, dass das neue Vorhersagemodell von Charder einen Korrelationskoeffizienten von r² = 0,962 erreichte.

„Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die höhere Vorhersagegenauigkeit und -präzision die Anwendung der BIA mit dem mathematischen BP-ANN-Modell für die klinische Messung von FM und FFM in den unteren Extremitäten älterer Menschen praktikabler gemacht haben.“

Neue Anwendung der bioelektrischen Impedanzanalyse mittels eines künstlichen neuronalen Netzes mit Backpropagation-Algorithmus: Mathematisch prädiktives Modell der Gewebezusammensetzung in den unteren Extremitäten älterer Menschen. International Journal of Gerontology 6 (2012) 20-26

Ganzkörper- und segmentale fettfreie Masse bei Spitzensportlern im Vergleich zur DXA

Eine in Scientific Research and Essays (SCI) veröffentlichte Studie verglich die Genauigkeit der Bioimpedanzanalyse (BIA) mit der DXA-Methode bei Elite-Fußballspielern. Die Studie ergab, dass das Körperzusammensetzungsmodell von Charder im Vergleich zur DXA-Methode einen Korrelationskoeffizienten von r = 0,95 für die fettfreie Gesamtkörpermasse aufwies.

„Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die höhere Leistungsfähigkeit unserer entwickelten Vorhersagegleichung bei der BIA-Messung hinsichtlich der Segmentzusammensetzung die Möglichkeit der Anwendung zur Überwachung der Körperzusammensetzung von Athleten, insbesondere der Extremitäten und des Rumpfes, aufgezeigt hat.“

Bioelektrische Impedanzanalyse mit neu entwickelten Vorhersagegleichungen zur Messung der Körperzusammensetzung einzelner Körpersegmente bei männlichen Elite-Fußballspielern in Taiwan. Scientific Research and Essays, Band 6 (24), S. 5131–5136, 23. Oktober 2011. DOI:10.5897/SRE11.041

Vorhersage der Skelettmuskelfunktion mittels BIVA

Eine in PLOS ONE veröffentlichte Studie untersuchte, ob ein eindeutiger Zusammenhang zwischen den Ergebnissen der BIVA-Analyse und der Muskelfunktion besteht. Die Studie ergab, dass die Handkraft mithilfe von BIVA-Parametern vorhergesagt werden kann, wobei sich verschiedene Kraftniveaus unterscheiden lassen.

„Unsere Studie zeigte, dass BIVA-Parameter, gemessen mit einem Impedanzanalysator im Stehen, und anthropometrische Variablen die Muskelfunktion, gemessen mittels Handkraftmessung, bei gesunden asiatischen Erwachsenen gut vorhersagen können. Unsere Ergebnisse könnten die klinische Anwendung der BIVA-Technologie im Stehen zur Beurteilung der Skelettmuskelfunktion erleichtern.“

„Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die höhere Leistungsfähigkeit unserer entwickelten Vorhersagegleichung bei der BIA-Messung hinsichtlich der Segmentzusammensetzung die Möglichkeit der Anwendung zur Überwachung der Körperzusammensetzung von Athleten, insbesondere der Extremitäten und des Rumpfes, aufgezeigt hat.“

Lee LW, Lu HK, Chen YY, Lai CL, Chu LP, Hsieh MC, et al. (2020) Vorhersage und Differenzierung der Skelettmuskelfunktion mittels bioelektrischer Impedanzvektoranalyse unter Verwendung eines stehenden Impedanzanalysators bei gesunden taiwanesischen Erwachsenen. PLoS ONE 15(6): e0231604.