-
1. Łatwy w użyciu
8-punktowy system elektrod dotykowych łączy w sobie łatwość użycia z spójnością, usprawniając proces pomiaru przy jednoczesnej poprawie wydajności zbierania danych! Proste wskazówki głosowe i wyraźne instrukcje na ekranie ułatwiają asystentom przeprowadzenie każdego pomiaru, co pozwala im poświęcić więcej czasu na analizę!
-
2. Zarządzanie danymi
W przypadku korzystania z oprogramowania Charder Insight na komputer PC wyniki pomiarów mogą być automatycznie przesyłane, przechowywane i przeglądane w przejrzysty sposób, z opcją eksportu do CSV w celu analizy statystycznej dużych ilości danych!
-
3. Powtarzalne wyniki
Otrzymuj klinicznie potwierdzone i powtarzalne wyniki, zapewniając integralność danych pomiarowych i możliwość monitorowania z regularnym monitorowaniem pacjentów.
Badania
Artykuły naukowe
Przeprowadziliśmy dziesięciolecia dedykowanych badań w dziedzinie BIA, w tym wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w celu uzyskania powtarzalnych, dokładnych wyników, których wyniki opublikowaliśmy w różnych międzynarodowych czasopismach. Wykorzystując algorytmy utworzone i zweryfikowane przy użyciu „złotych standardów”, takich jak CT i DXA, nasze wyniki zapewniają dokładność na poziomie medycznym. Próbkę opublikowanych badań przeprowadzonych przez Charder Research Center można znaleźć poniżej, a my z przyjemnością omówimy możliwości badawcze lub pytania, które możesz mieć!
-
Porównanie FFM z DXA
W badaniu opublikowanym przez International Journal of Gerontology porównano dokładność BIA z DXA. Badanie wykazało, że wyniki analizowane za pomocą modelu składu ciała Chardera wykazywały korelację ar=.942 z DXA dla masy beztłuszczowej.
„Podsumowując, wiele segmentów FFM oszacowanych przez BIA było wysoce powiązanych z określonymi przez DXA dla osób starszych na Tajwanie”.
Nowe zastosowanie analizy impedancji bioelektrycznej przez matematycznie predykcyjny model składu tkanek w kończynach dolnych osób starszych w sztucznej sieci neuronowej wstecznej propagacji. International Journal of Gerontology 6 (2012) 20-26
-
Wyniki FFM sztucznej sieci neuronowej w porównaniu z DXA
Badanie opublikowane przez Nutrition Journal porównało dokładność nowego modelu predykcyjnego BIA wykorzystującego sztuczne sieci neuronowe wstecznej propagacji (BP-ANN) z DXA dla masy beztłuszczowej. Badanie wykazało, że model BP-ANN uzyskał współczynnik korelacji r2= 0,987.
„Wyniki wykazały lepszą zgodność między FFMANN i FFMDXA niż między FFMLR i FFMDXA”.
Nowatorskie zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do analizy impedancji bioelektrycznej do oceny składu ciała u osób starszych. Dziennik Żywienia 2013, 21:2 1
-
Wyniki sztucznej sieci neuronowej dla masy tłuszczowej i masy beztłuszczowej w porównaniu z DXA
W badaniu opublikowanym przez International Journal of Gerontology porównano dokładność nowego modelu predykcyjnego BIA wykorzystującego sztuczne sieci neuronowe wstecznej propagacji (BP-ANN) z wynikami DXA dla kończyn dolnych. Badanie wykazało, że nowy model predykcyjny Chardera uzyskał współczynnik korelacji r2=0,962.
„Podsumowując, większa dokładność i precyzja predykcyjna sprawiła, że zastosowanie BIA z modelem matematycznym BP-ANN stało się bardziej wykonalne do klinicznego pomiaru FM i FFM w kończynach dolnych osób starszych”.
Nowe zastosowanie analizy impedancji bioelektrycznej przez matematycznie predykcyjny model składu tkanek w kończynach dolnych osób starszych w sztucznej sieci neuronowej wstecznej propagacji. International Journal of Gerontology 6 (2012) 20-26
-
FFM całego ciała i segmentowe w elitarnych populacjach sportowych w porównaniu z DXA
W badaniu opublikowanym przez Scientific Research and Essays (SCI) porównano dokładność BIA z DXA u elitarnych piłkarzy. Badanie wykazało, że model składu ciała Chardera uzyskał współczynnik korelacji r=0,95 dla masy beztłuszczowej całego ciała w porównaniu z DXA.
„Podsumowując, większa wydajność przewidywania składu ciała segmentów w naszym opracowanym równaniu predykcyjnym za pomocą pomiaru BIA pokazała możliwość zastosowania do monitorowania składu ciała sportowca, zwłaszcza kończyny i tułowia”.
Analiza impedancji bioelektrycznej z nowymi równaniami predykcyjnymi do pomiaru składu ciała segmentów elitarnych piłkarzy płci męskiej na Tajwanie. Badania naukowe i eseje tom. 6 (24), s. 5131-5136, 23 października 2011. DOI:10.5897/SRE11.041
-
Przewidywanie funkcji mięśni szkieletowych za pomocą BIVA
Badanie opublikowane w PLOS ONE oceniało, czy zostanie znaleziony wyraźny związek między wynikami BIVA a funkcją mięśni. Badanie wykazało, że siłę uścisku dłoni można przewidzieć za pomocą parametrów BIVA, rozróżniając różne poziomy siły.
„Nasze badanie wykazało, że parametry BIVA mierzone za pomocą analizatora impedancji w pozycji stojącej i zmienne antropometryczne mogą przewidzieć funkcję mięśni mierzoną przez HGS z dobrymi wynikami u zdrowych dorosłych Azjatów. Nasze wyniki mogą ułatwić kliniczne zastosowanie technologii BIVA w pozycji stojącej w ocenie funkcji mięśni szkieletowych”.
„Podsumowując, większa wydajność przewidywania składu ciała segmentów w naszym opracowanym równaniu predykcyjnym za pomocą pomiaru BIA pokazała możliwość zastosowania do monitorowania składu ciała sportowca, zwłaszcza kończyny i tułowia”.
Lee LW, Lu HK, Chen YY, Lai CL, Chu LP, Hsieh MC i in. (2020) Przewidywanie i dyskryminacja funkcji mięśni szkieletowych za pomocą analizy wektora impedancji bioelektrycznej przy użyciu analizatora impedancji stojącej u zdrowych dorosłych Tajwańczyków. PLoS ONE 15(6): e0231604.