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Perché utilizzare un dispositivo Charder per condurre ricerche?

Gli analizzatori di composizione corporea di Charder sono accurati e coerenti, il che li rende un'ottima scelta per gli istituti di ricerca che necessitano di una soluzione di misurazione facile da usare che fornisca risultati convalidati.

Abbiamo un programma speciale a disposizione delle istituzioni accademiche che desiderano utilizzare i nostri dispositivi per scopi di ricerca: contattaci per saperne di più!

  • 1. Facile da usare

    Il sistema di elettrodi tattili a 8 punti combina facilità d'uso e coerenza, semplificando il processo di misurazione e migliorando l'efficienza della raccolta dei dati! La guida vocale semplice e le chiare istruzioni sullo schermo rendono più facile per gli assistenti condurre ogni misurazione, consentendo loro di dedicare più tempo all'analisi!

    Easy-to-use

  • 2. Gestione dei dati

    Se utilizzati con il software per PC Charder Insight, i risultati delle misurazioni possono essere automaticamente trasferiti, archiviati e visualizzati chiaramente, con opzioni di esportazione in CSV per l'analisi statistica di grandi quantità di dati!

    Data management

  • 3. Risultati riproducibili

    Ricevi risultati clinicamente convalidati e riproducibili, garantendo l'integrità dei dati di misurazione e la capacità di follow-up con un monitoraggio regolare dei soggetti.

    Reproducible

Documenti di ricerca

Abbiamo condotto decenni di ricerche dedicate nel campo della BIA, compreso l'utilizzo di reti neurali artificiali per risultati riproducibili e accurati, con risultati pubblicati in varie riviste internazionali. Utilizzando algoritmi formati e convalidati utilizzando "gold standard" come CT e DXA, i nostri risultati forniscono un'accuratezza di livello medico. Di seguito è possibile trovare un campione delle ricerche pubblicate condotte dal Charder Research Center e siamo felici di discutere le possibilità di ricerca o le domande che potresti avere!
  • Comparison of FFM with DXA

    Confronto di FFM con DXA

    Uno studio pubblicato dall'International Journal of Gerontology ha confrontato l'accuratezza della BIA con la DXA. Lo studio ha rilevato che i risultati analizzati dal modello di composizione corporea di Charder avevano una correlazione ar=.942 con DXA per la massa magra.

    "In sintesi, i segmenti multipli FFM stimati dalla BIA erano molto relativi a quelli determinati dalla DXA per gli anziani a Taiwan".

    Nuova applicazione dell'analisi dell'impedenza bioelettrica mediante la rete neurale artificiale di propagazione dorsale Modello matematicamente predittivo della composizione dei tessuti negli arti inferiori delle persone anziane. Giornale internazionale di gerontologia 6 (2012) 20-26

  • Artificial Neural Network FFM results compared with DXA

    Risultati della rete neurale artificiale FFM rispetto a DXA

    Uno studio pubblicato da Nutrition Journal ha confrontato l'accuratezza di un nuovo modello predittivo BIA che utilizza le reti neurali artificiali di propagazione posteriore (BP-ANN) con DXA per massa magra. Lo studio ha rilevato che il modello BP-ANN ha ottenuto un coefficiente di correlazione di r2 = 0,987.

    "I risultati hanno mostrato che esisteva un accordo migliore tra FFMANN e FFMDXA rispetto a quello tra FFMLR e FFMDXA".

    La nuova applicazione della rete neurale artificiale sull'analisi dell'impedenza bioelettrica per valutare la composizione corporea negli anziani. Nutrition Journal 2013, 21:2 1

  • Artificial Neural Network results for Fat Mass and Fat-Free Mass compared with DXA

    Risultati della rete neurale artificiale per massa grassa e massa magra rispetto a DXA

    Uno studio pubblicato dall'International Journal of Gerontology ha confrontato l'accuratezza di un nuovo modello predittivo BIA che utilizza le reti neurali artificiali di propagazione della schiena (BP-ANN) con i risultati DXA per gli arti inferiori. Lo studio ha rilevato che il nuovo modello predittivo di Charder ha ottenuto un coefficiente di correlazione di r2=0,962.

    "In sintesi, la maggiore accuratezza e precisione predittiva ha reso più fattibile l'applicazione della BIA con il modello matematico BP-ANN per la misurazione clinica di FM e FFM negli arti inferiori degli anziani".

    Nuova applicazione dell'analisi dell'impedenza bioelettrica mediante la rete neurale artificiale di propagazione dorsale Modello matematicamente predittivo della composizione dei tessuti negli arti inferiori delle persone anziane. Giornale internazionale di gerontologia 6 (2012) 20-26

  • Whole-body and segmental FFM in elite athletic populations compared with DXA

    FFM a corpo intero e segmentale in popolazioni atletiche d'élite rispetto a DXA

    Uno studio pubblicato da Scientific Research and Essays (SCI) ha confrontato l'accuratezza della BIA con la DXA nei giocatori di calcio d'élite. Lo studio ha rilevato che il modello di composizione corporea di Charder ha ottenuto un coefficiente di correlazione di r = 0,95 per la massa magra del corpo intero rispetto al DXA.

    "In sintesi, le maggiori prestazioni nella previsione della composizione corporea dei segmenti nella nostra equazione predittiva sviluppata mediante la misurazione BIA ha mostrato la possibilità di applicazione per il monitoraggio della composizione corporea dell'atleta, in particolare l'arto e il tronco".

    L'analisi dell'impedenza bioelettrica con nuove equazioni predittive per misurare la composizione corporea dei segmenti di giocatori di calcio maschi d'élite a Taiwan. Ricerca scientifica e saggi vol. 6 (24), pp. 5131-5136, 23 ottobre 2011. DOI:10.5897/SRE11.041

  • Prediction of skeletal muscle function using BIVA

    Previsione della funzione muscolare scheletrica mediante BIVA

    Uno studio pubblicato su PLOS ONE ha valutato se sarebbe stata trovata una chiara relazione tra i risultati BIVA e la funzione muscolare. Lo studio ha scoperto che la forza dell'impugnatura può essere prevista utilizzando i parametri BIVA, distinguendo tra diversi livelli di forza.

    "Il nostro studio ha dimostrato che i parametri BIVA misurati da un analizzatore di impedenza in piedi e le variabili antropometriche possono predire la funzione muscolare misurata da HGS con buone prestazioni negli adulti asiatici sani. I nostri risultati possono facilitare le applicazioni cliniche della tecnologia BIVA in piedi nella valutazione della funzione muscolare scheletrica".

    "In sintesi, le maggiori prestazioni nella previsione della composizione corporea dei segmenti nella nostra equazione predittiva sviluppata mediante la misurazione BIA ha mostrato la possibilità di applicazione per il monitoraggio della composizione corporea dell'atleta, in particolare l'arto e il tronco".

    Lee LW, Lu HK, Chen YY, Lai CL, Chu LP, Hsieh MC, et al. (2020) Previsione e discriminazione della funzione del muscolo scheletrico mediante analisi del vettore di impedenza bioelettrica utilizzando un analizzatore di impedenza in piedi in adulti taiwanesi sani. PLoS ONE 15(6): e0231604.

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