学术研究如何应用体组成分析

应用生物阻抗分析 (BIA) 的人体组成分析仪因为操作容易,安全性高,操作成本低,结果稳定等原因已成为学术研究的常用量测工具!所提供的体水分、脂肪、肌肉、细胞状态等结果对于营养、运动科学、肥胖治疗等多元领域都很重要!
 
这篇文章简单的介绍学术研究最常见的6种BIA应用方式供参考。
 
验证
新型BIA分析仪上市或应用于新的族群时,时常会有研究分析结果和“黄金标准”是否贴近。
来源:: Liu, T. P., Kao, M. F., Jang, T. R., Wang, C. W., Chuang, C. L., Chen, J., ... & Hsieh, K. C. (2012). New application of bioelectrical impedance analysis by the back propagation artificial neural network mathematically predictive model of tissue composition in the lower limbs of elderly people. International Journal of Gerontology, 6(1), 20-26.
 
举例说,这篇发表于International Journal of Gerontology的研究将新型“类人工智慧模型 / BP-ANN”所算出来的体组成结果和双能X-光的结果相比,确认其模型的准确性。这类研究可证实方程式的可靠度(范例里的是启德电子开发运用的模型)
 
相关性
量测结果的医疗诊断意义需要经由观察确认,理解应用方式。(例如现在熟知的高血压和心脏疾病关联)
来源:: Liu, M. H., Wang, C. H., Huang, Y. Y., Tung, T. H., Lee, C. M., Yang, N. I., ... & Cherng, W. J. (2012). Edema index established by a segmental multifrequency bioelectrical impedance analysis provides prognostic value in acute heart failure. Journal of Cardiovascular Medicine, 13(5), 299-306.
 
举例说,这篇发表于Journal of Cardiovascular Medicine的研究探讨“水肿指数”(细胞外液 ÷ 体水分比例)对于心脏衰竭的患者是否有预测风险的功能,确认水肿指数控制在正常范围内确实对高风险患者有健康上的好处。这类研究可证实水肿指数的确需要监控,也可用来建立风险范围。
 
 
介入行为 (一)
BIA分析仪时常用于评估介入行为的效果。有时目的可能是建立一个增加肌肉的运动课程,有时可能是比较不同训练方式的效益。
来源:: Daryanoosh, F., Alishavandi, H., Nemati, J., Basereh, A., Jowhari, A., Asad-Manesh, E., ... & Nobari, H. (2023). Effect of interval and continuous small-sided games training on the bio-motor abilities of young soccer players: a comparative study. BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 15(1), 51.
 
举例说,这篇发表于Medicine and Rehabilitation的研究探讨不同的训练方式对足球员运动能力的影响。经历了8周的训练后,运动能力虽然有变化,不过体脂肪只有微幅度减少 (推测是因为足球员在训练前的体能状态就已经相当不错了)。
 
介入行为 (二)
另外一种常见的介入性研究主题是体脂肪的变化。药物在初期评估阶段会花不少心力探讨有哪些副作用,以及其严重程度,有时候副作用包含代谢和脂肪囤积的影响。
来源:: Dembrowski, G. C., & Barnes, J. W. (2020). Body composition outcomes and visceral fat reduction in weight loss program participants taking antidepressant medication. Obesity Medicine, 20, 100291.
 
举例说,这篇发表于Obesity Medicine的研究证实某新型抗忧郁的药物没有负面影响减重计划的减脂成效,这对希望使用此药物的患者而言是好消息。

族群比较
BIA分析仪的重要优点是安全性和方便性,相对于其他仪器类别,更适合采集大量的数据。如果要有效率的比较不同族群,观察特性、生活方式、行为是否会影响体组成,BIA是最实用的选择。
来源:: George, M., Dhull, S., Upadhyay, K., & Srivastava, S. S. (2024). Exploring body composition metrics: Comparing percentage body fat, BMI, and body fat mass in college students. Sports Science & Health Advances, 2(1), 210-215.
 
举例说,这篇发表于Journal of Sports Science & Health Advances的研究应用MA601 人体组成分析仪的量测结果,观察就读人文系的大学生的体组成和就读运动教育的大学生是否有差异。结果发现因为日常活动量、饮食习惯都相似,科系并没有造成明显的差异,这对于理解哪些行为会影响体脂肪和体重是重要的观察!
 
创新概念
创新量测结果(例如启德MA601 & MA801人体组成分析仪所提供的推算握力)的验证是常见的研究主题;确认有效,未来其他的机种也有可能应用。举例说,这篇发表于PLoS One的研究观察了肌肉力气和细胞状态的相关联性,这也正是启德的计算方程式所应用的核心原理。
来源:: Lee, L. W., Lu, H. K., Chen, Y. Y., Lai, C. L., Chu, L. P., Hsieh, M. C., & Hsieh, K. C. (2020). Prediction and discrimination of skeletal muscle function by bioelectrical impedance vector analysis using a standing impedance analyzer in healthy Taiwanese adults. PLoS One, 15(6), e0231604.
 
总结
体组成分析在诸多研究领域可善加应用!无论用途或主题,都强烈建议要使用医疗等级的分析仪,确保准确度和可靠度。
 
如果有兴趣在学术研究应用启德的人体组成分析仪,欢迎联系我们!