体組成検査において年齢が非常に重要な理由

Charderの実績ある体組成分析・計算アルゴリズムは、測定データと入力データを組み合わせて使用します。測定データには、体重や電気インピーダンス関連の測定値（インピーダンス、リアクタンス、抵抗、位相角など）が含まれます。入力データには、身長、性別、年齢が含まれます。

 

これらはすべて、アルゴリズムが体組成を判断する上で重要ですが、今回は年齢に焦点を当て、分析時に年齢を考慮する理由について説明します。

 

椅子に腰を下ろす際に思わずうめき声を上げてしまう経験のある人なら誰でもわかるように、私たちの体は加齢とともに絶えず変化します。ほとんどの人にとって、これは最大心拍数と血液量の減少を意味します。特に、筋肉量と筋力の低下は、加齢、特に50歳を過ぎるとかなり一般的です。もちろん、熱心なトレーニングと計画的な栄養摂取によって、この変化を遅らせたり、逆転させたりすることは可能ですが、一般的に言って、若い頃と同じレベルの体力を維持するには、はるかに多くの努力が必要になります。

 

特に興味深いのは、高齢者の場合、筋肉は質量を失うよりも速く筋力を失うことがあるということです。この研究老年学ジャーナルに掲載された論文で、研究者らは約2000人の成人を対象に3年間の筋肉量と筋力の変化を調査しました。その結果、筋肉量は筋力低下と相関関係にあるものの（これは当然のことですが）、筋力低下の速度は筋肉量の減少速度よりもはるかに速いことが分かりました。これは、筋肉の質が筋肉量とはある程度独立していることを示しています。（これが、 Charder筋肉量分析に加えて独自の筋肉質モジュールを開発した主な理由です。）

 

 

そしてもちろん、高齢者は骨量と骨密度が低下するため、転倒後に骨折しやすくなるという問題もあります。

 

加齢に伴う身体の生理的変化を考慮すると、体組成の計算において年齢を考慮に入れることが重要である理由は明らかでしょう。身長を考慮しないアルゴリズムを作成できるのと同様に、年齢を考慮しないアルゴリズムを作成することも可能です。しかし、年齢を組み込むことで最終結果の精度が大幅に向上することがわかっています。当社のアルゴリズムの妥当性について詳しくは、以下のリンクをご覧ください。