¿Qué tan precisos son los analizadores de composición corporal?

Un analizador de composición corporal puede proporcionarte datos sobre agua corporal, grasa, músculo y mucho más. Pero, ¿cómo saber si los resultados son precisos?

 

Para las básculas, ¡es bastante sencillo! Cuando técnicos profesionales realizan la calibración o inspección de la precisión del peso, utilizan pesos conocidos certificados por laboratorios acreditados y verifican si la báscula muestra el peso correcto. Por ejemplo, si coloca un peso conocido de 20 kg en la báscula, esto debería mostrar 20 kg. Si el resultado es claramente inexacto, entonces necesita calibración.

 

En cuanto a la composición corporal, ¡es un poco más complicado! Para empezar, a diferencia del peso, no existe una "verdad" fácilmente referenciable con la que comparar los resultados para confirmar su exactitud. Diversos métodos para evaluar la composición corporal, como la absorciometría de rayos X de doble energía (DXA), el pesaje hidrostático, la pletismografía por desplazamiento de aire, la resonancia magnética (RM), la tomografía computarizada (TC) y el análisis de impedancia bioeléctrica (BIA), son todas formas de cálculo/estimación.

 

Entre estos métodos, varios han sido aceptados como "estándares de oro". Si bien también se utilizan métodos como la resonancia magnética o la tomografía computarizada, la densitometría ósea (DXA) es uno de los métodos más comunes para la comparación, razón por la cual la gran mayoría de los estudios de validación compararán la bioimpedancia eléctrica (BIA) con la DXA para determinar la similitud de los resultados.

 

Al comparar los resultados de un dispositivo con los de un método de referencia, se puede determinar su precisión: cuanto más similares sean los resultados, mejor. Esto se realiza mediante análisis estadístico, generalmente a través de (1) el nivel de compresión y (2) el límite de concordancia.

 

Esto indica la similitud entre los resultados de dos dispositivos, y en este caso, se busca un mayor nivel de presión (valor "r") (ya que se intenta replicar el "estándar de oro"). Por ejemplo, en un estudio de validación, se puede observar que el porcentaje de grasa corporal obtenido con un dispositivo BIA tiene una compensación de ar=0,96 con los resultados de DXA, lo que significa que ambos resultados están altamente correlacionados.

Esto es similar a la desviación estándar, y su propósito es determinar qué tan cerca estará un resultado del "estándar de oro", en promedio. Un límite de concordancia mayor significa que es más probable que los resultados se desvíen más del "estándar de oro", por lo que cuanto menor sea, mejor.

Estos son los puntos clave a considerar en un estudio de validación. Dicho esto, aunque la tendencia natural sea buscar una respuesta sencilla, como «los dispositivos de Charder tienen una calificación ar=0,96 con DXA», esta no es necesariamente la historia completa. Un dispositivo puede mostrar buenos resultados en un estudio, con una alta clasificación y un bajo límite de concordancia. Pero si todos los participantes del estudio eran hombres, ¿podemos estar seguros de que las mujeres obtendrían resultados igualmente precisos? Si todos los participantes tuvieron un IMC normal, ¿es seguro que los resultados serán igualmente precisos para quienes tienen un IMC elevado?

 

A diferencia de la medición del peso, que prácticamente se considera un método con una precisión del 100%, la composición corporal es una ciencia en evolución constante donde los investigadores mejoran continuamente los algoritmos y la precisión. Si bien es importante validar y confirmar la precisión de un dispositivo comparándolo con un método de referencia, es igualmente importante que los científicos trabajen continuamente para mejorar los algoritmos de cálculo, proporcionando resultados cada vez más precisos mediante la investigación constante.