Casa-
1. Fácil de usar
El sistema de electrodos táctiles de 8 puntos combina facilidad de uso con consistencia, agilizando el proceso de medición y mejorando la eficiencia en la recopilación de datos. Las sencillas instrucciones por voz y las claras indicaciones en pantalla facilitan a los asistentes la realización de cada medición, permitiéndoles dedicar más tiempo al análisis.
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2. Gestión de datos
Cuando se utiliza con el software Charder Insight para PC, los resultados de las mediciones se pueden transferir, almacenar y visualizar de forma clara y automática, con opciones para exportarlos a CSV para el análisis estadístico de grandes cantidades de datos.
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3. Resultados reproducibles
Reciba resultados clínicamente validados y reproducibles, lo que garantiza la integridad de los datos de medición y la posibilidad de realizar un seguimiento periódico de los sujetos.
Artículos de investigación
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Comparación de FFM con DXA
Un estudio publicado por la Revista Internacional de Gerontología comparó la precisión de la bioimpedancia eléctrica (BIA) con la de la densitometría ósea (DXA). El estudio encontró que los resultados analizados mediante el modelo de composición corporal de Charder presentaban una graduación de 0,942 con la DXA para la masa libre de grasa.
"En resumen, la masa libre de grasa (FFM) de múltiples segmentos estimada mediante bioimpedancia eléctrica (BIA) fue muy similar a la determinada mediante densitometría ósea (DXA) en personas mayores de Taiwán."
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Resultados de FFM de redes neuronales artificiales comparados con DXA
Un estudio publicado en Nutrition Journal comparó la precisión de un nuevo modelo predictivo de bioimpedancia (BIA) que utiliza redes neuronales artificiales de retropropagación (BP-ANN) con la densitometría ósea (DXA) para la medición de la masa libre de grasa. El estudio reveló que el modelo BP-ANN obtuvo un coeficiente de proporción de r² = 0,987.
"Los resultados mostraron que existía una mejor concordancia entre FFMANN y FFMDXA que entre FFMLR y FFMDXA."
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Resultados de redes neuronales artificiales para masa grasa y masa libre de grasa comparados con DXA
Un estudio publicado en la Revista Internacional de Gerontología comparó la precisión de un nuevo modelo predictivo de bioimpedancia (BIA) que utiliza redes neuronales artificiales de retropropagación (BP-ANN) con los resultados de la densitometría ósea (DXA) para las extremidades inferiores. El estudio encontró que el nuevo modelo predictivo de Charder obtuvo un coeficiente de compensación de r² = 0,962.
"En resumen, la mayor exactitud y precisión predictiva hicieron que la aplicación de la bioimpedancia eléctrica (BIA) con el modelo matemático BP-ANN fuera más factible para la medición clínica de la masa grasa (FM) y la masa libre de grasa (FFM) en las extremidades inferiores de personas mayores."
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Masa libre de grasa corporal total y segmentaria en poblaciones de atletas de élite en comparación con DXA
Un estudio publicado por Scientific Research and Essays (SCI) comparó la precisión de la bioimpedancia eléctrica (BIA) con la de la densitometría ósea (DXA) en futbolistas de élite. El estudio reveló que el modelo de composición corporal de Charder obtuvo un coeficiente de proporción de r=0,95 para la masa libre de grasa corporal total en comparación con la DXA.
"En resumen, el mayor rendimiento en la predicción de la composición corporal segmentada en nuestra ecuación predictiva desarrollada mediante medición BIA ha demostrado la posibilidad de su aplicación para el monitoreo de la composición corporal de los atletas, especialmente de las extremidades y el tronco."
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Predicción de la función del músculo esquelético mediante BIVA.
Un estudio publicado en PLOS ONE evaluó si existía una relación clara entre los resultados de la bioimpedancia eléctrica (BIVA) y la función muscular. El estudio reveló que la fuerza de agarre podía predecirse utilizando parámetros de BIVA, distinguiendo entre diferentes niveles de fuerza.
Nuestro estudio demostró que los parámetros BIVA medidos mediante un analizador de impedancia en bipedestación y las variables antropométricas pueden predecir la función muscular, medida mediante la fuerza de presión manual (HGS), con un buen rendimiento en adultos asiáticos sanos. Nuestros resultados podrían facilitar las aplicaciones clínicas de la tecnología BIVA en bipedestación para evaluar la función del músculo esquelético.
"En resumen, el mayor rendimiento en la predicción de la composición corporal segmentada en nuestra ecuación predictiva desarrollada mediante medición BIA ha demostrado la posibilidad de su aplicación para el monitoreo de la composición corporal de los atletas, especialmente de las extremidades y el tronco."