Hvorfor alder er så vigtig i test af kropssammensætning

Physician training elder subject
Charders gennemprøvede algoritmer til analyse og beregning af kropssammensætningsresultater bruger en blanding af målte og inputdata. Målte data inkluderer vægt og elektrisk impedans-relaterede målinger, herunder impedans, reaktans, modstand og fasevinkel. Inputdata inkluderer højde, køn og alder.
 
Alle disse er vigtige for at hjælpe algoritmer med at bestemme kropssammensætning, men i dag vil vi fokusere på alder, og hvorfor vi tager det i betragtning under analysen!
 
Som enhver, der har oplevet at grynte ufrivilligt, mens de sænker sig ned i en stol kan bevidne, ændrer vores kroppe sig konstant med alderen: For de fleste mennesker betyder det, at maxpuls og blodvolumen falder. Især fald i muskelmasse og effektivitet er ret almindeligt, når folk bliver ældre, især efter omkring 50 år. Dette kan selvfølgelig bremses eller vendes med dedikeret træning og veltilrettelagt ernæring, men generelt set kræver det meget mere indsats at opretholde samme konditionsniveau sammenlignet med en yngre person.
 
Noget der er særligt interessant er, at blandt ældre forsøgspersoner kan muskler tabe styrke hurtigere, end de taber masse! Idette studieoffentliggjort i Journal of Gerontology undersøgte forskere ændringer i muskelmasse og styrke over 3 år for næsten 2000 voksne. De fandt ud af, at selvom muskelmasse er korreleret med fald i styrke (hvilket kan forventes), var faldet i styrke meget hurtigere end det samtidige tab i muskelmasse, hvilket indikerer, at muskelkvaliteten kan være noget adskilt fra massen. (dette er en nøgleårsag til, hvorfor Charder udviklede det unikke muskelkvalitetsmodul ud over muskelmasseanalyse)
 
Chart depicting decline in strength with agingKilde: The Loss of Skeletal Muscle Strength, Mass and Quality in Older Adults: The Health, Aging and Body Composition Study, The Journals of Gerontology
 
Og selvfølgelig er der faldet i knoglemasse og tæthed blandt ældre, hvorfor det er meget nemmere for dem at lide af knoglebrud efter fald.
 
På grund af de fysiologiske ændringer, vores kroppe gennemgår i løbet af ældningsprocessen, bør det være klart, hvorfor vi føler, det er vigtigt at tage højde for alder, når vi beregner kropssammensætning. Det er muligt at formulere algoritmer, der ikke tager højde for alder, ligesom det er muligt at lave en, der måske ignorerer højden. Vi har dog fundet ud af, at inkorporering af alder markant øger nøjagtigheden af slutresultaterne. Følg linket nedenfor for at lære mere om gyldigheden af vores algoritmer!
Read more

Anbefalet læsning

Top