快速且可靠的體組成分析


ma801

50秒內完成專業級的測量分析

啟德的體組成分析儀運用八電極、多頻率、多肢段測量技術,提供更精準的測量結果。

生物阻抗分析

透過電極板導入安全的測量電流,應用人工智慧類神經網路模型分析阻抗,得到受測者的肌肉、脂肪、水分、細胞健康、代謝等項目的結果!

操作簡易

透過清楚的專業分析報表,讓更多人能夠定期追蹤身體的狀況,將自己保持在最佳狀態!

ma601 result sheet ma801 result sheet
運動報表 醫療報表

 

exercise

你了解自己的身體嗎?


運用體組成分析,提供更專業的評估和追蹤

fat體脂肪率 - 分析脂肪量,追蹤減脂計畫的進度!除了全身體脂肪以外,還能更進一步檢視軀幹、上肢、下肢的脂肪量,協助鎖定鍛鍊目標。

 

fat
內臟脂肪 - 腹部的內臟脂肪太多,會提高罹患肥胖疾病的風險。除了全身體脂肪之外,更能透過體組成分析,追蹤外在不明顯的內臟脂肪變畫。

 

fat
體水分 - 體水分異常可能是疾病所造成的,體組成分析能提供重要的預警,進早處理防止惡化。

 

fat
肌肉量 - 精準的肌肉和脂肪分析,能讓教練規畫量身訂做的訓練課程。

 

fat
肌肉品質 - 透過肌肉量和細胞見狀程度的分析,能推算握力,提供珍貴的肌肉品質指數,比單純肌肉量的測量更有參考性。

規格比較


ma601 ma801
MA601
進階分析

量程 / 準確度
300 kg, 100g

量測時間
大約45秒

生物阻抗分析
15項阻抗測量: 3頻率 (5kHz, 50kHz, 250kHz),5肢段 (右上肢、左上肢、軀幹、右下肢、左下肢)

輸出項目
細胞內液、細胞外液、體水分、蛋白質、礦物量、體脂肪量、瘦肉質量、去脂肪質量、體重、肌肉脂肪分析、肥胖分析、多脂段分析、體行判定*、肌肉品質*、體組成歷史變畫、身體均衡分析*、健康分析項目、健康分數、體重調節指導、阻抗

MA801
專業分析

量程 / 準確度
300 kg, 100g

量測時間
大約45秒

生物阻抗分析
25項阻抗測量: 5頻率 (5kHz, 20kHz, 50kHz, 100kHz, 250kHz),5肢段 (右上肢、左上肢、軀幹、右下肢、左下肢)

輸出項目
細胞內液、細胞外液、體水分、蛋白質、礦物量、體脂肪量、瘦肉質量、去脂肪質量、體重、肌肉脂肪分析、肥胖分析、腹部脂肪、全身與各肢段、生物阻抗向量分析*、相位角、肌肉品質*、健康分數、成年人體脂肪率百分位*、水腫指數、研究用資訊、阻抗

*此項目僅供健康管理用途, 不做為醫療診斷之用

認識專業體組成分析儀


生物組抗分析測量電流通過身體遇到的阻抗(包含電阻、電抗、相位角)。方程式藉由阻抗和其他參數(例如:身高、年齡、體重)結合大量資料庫分析,計算身體的脂肪、肌肉、水分等其他體組成結果。

Multi-frequency

多頻率量測

傳統BIA儀器運用單頻率推算體組成,而事實上除了最常用的50kHz以外,其他高低頻率能讓儀器進行更精準的分析。低頻率能協助儀器分析細胞外液,而高頻率的穿透性使儀器也有辦法量測細胞內液。許多疾病都和水分有關,因此參考性高的水分計算為生物阻抗分析的關鍵。

Segmental measurements

肢段分析

早期的生物阻抗分析技術將人體視為單一圓形柱體,藉由腳對腳或手對手的路徑測量阻抗,藉此推算全身的結果。如果受測者的身型「標準」,是有一定參考性的。然而,對於其他身形就未必同樣適用。

上下半身差異大的受測者,用傳統技術測量的結果相對容易有較大的誤差,因為儀器並沒有真正進行全身的測量。因此啟德的人體組成分析儀運用肢段分析,能分別測量軀幹、右手、左手、右腳、左腳的數值,提供高度參考性的分析結果。

Abdominal Fat Analysis

腹部脂肪分析

肥胖相關疾病已逐漸成為高度關注的健康問題,越來越多人開始固定追蹤自己的體脂肪率。

其中,腹部脂肪和肥胖疾病關聯性高,即使體重或BMI在正常範圍還是有可能內臟脂肪過高。

以往檢視內臟脂肪需要運用昂貴且有幅射性的電腦斷層掃描。藉由電腦斷層結果分析所建立的方程式,生物阻抗分析能推算出內臟脂肪,協助評估身體的肥胖狀況。

BIVA

生物阻抗向量分析 (BIVA)

水分是生物阻抗分析的核心變數。傳統生物阻抗分析運用大量資料庫分析,推算出體水分以及細胞內外液。若受測者的體水分狀況和資料庫有明顯差異,推算出來的數值參考性相對比較低。

然而,許多疾病都會影響體水分,這時必須運用生物阻抗向量分析 (Bioelectrical Impedance Vector Analysis / BIVA)。BIVA運用組成阻抗的電阻和電抗,將受測者的結果直接和對應族群比較後以圖示表現細胞及水分的狀態,不用假設受測者的水分正常。電阻電抗和體組成結果不同,為直接測量的數值而非推算的,因此水分異常的受測者也能使用。

Phase Angle

相位角

多數人體組成分析項目為「量」。肌肉量、脂肪量、水分等。但量相同不代表品質相同!芭蕾舞者、體質天生瘦、厭食症患者可能身高、BMI、體脂肪率都相似。但他們都一樣健康嗎?

「相位角」和細胞的健康程度相關性高,研究指出健康的族群和疾病族群的相位角有明顯的差異。將相位角和相似族群相比,能協助評估受測者的相對細胞健康程度;除了量的追蹤,提供一樣重要的品質分析。

Charder's MA801 - Professional Multi-measurement Analyzer

MA801 報表


(1) 體組成分析

(2) 肌肉脂肪分析

(3) 肥胖分析

(4) 全身與各肢段

(5) 生物阻抗向量分析 (BIVA)

(6) 相位角

(7) 肌肉品質

(8) 體脂肪百分位

(9) 水腫指數

(10) 研究用資訊

MA601 Athletic Result Sheet

MA601 報表


(1) 體組成分析

(2) 肌肉脂肪分析

(3) 肥胖分析

(4) 多肢段與肌肉分析

(5) 體型判定

(6) 肌肉品質

(7) 體組成歷史變化

(8) 健康分析項目

(9) 健康分數

(10) 體重調節指導

Study 1

研究一
去脂肪質量 (FFM) 和 DXA 比較

International Journal of Gerontology 發表的 BIA研究驗證啟德電子公司運用的體組成模型,分析去脂肪質量和 DXA 相關係數為 r=.942。

"In summary, the multiple segments FFM estimated by BIA were highly relative to that of determined by DXA for elderly in Taiwan."

Bioelectrical Impedance Analysis in a Mathematical Model for Estimating Fat-free Mass in Multiple Segments in Elderly Taiwanese Males, International Journal of Gerontology 6 (2012) 273-277.

Study 2

研究二
類神輕網路模型 FFM 結果和 DXA 比較

Nutrition Journal 發表的 BIA 研究驗證啟德電子公司運用的類神輕網路模型 (BP-ANN),和DXA 相比去脂肪質量的相關係數為 r2=0.987。

" The results showed a better agreement existed between FFMANN and FFMDXA than that between FFMLR and FFMDXA."

The novel application of artificial neural network on bioelectrical impedance analysis to assess the body composition in elderly. Nutrition Journal 2013, 21:2 1

Study 3

研究三
類神經網路模型結果和 DXA 比較

International Journal of Gerontology 發表的 BIA研究驗證啟德電子公司運用的類神經網路體組成模型,下肢段測量結果和 DXA 相比相關係數為 r2=0.962。

" In summary, the greater predictive accuracy and precision made the application of BIA with the BP-ANN mathematical model more feasible for the clinical measurement of FM and FFM in the lower limbs of elderly people."

New Application of Bioelectrical Impedance Analysis by the Back Propagation Artificial Neural Network Mathematically Predictive Model of Tissue Composition in the Lower Limbs of Elderly People. International Journal of Gerontology 6 (2012) 20-26

Study 4

研究四
運動員的全身和肢段 FFM 和 DXA 比較

Scientific Research and Essays 發表的足球員 BIA研究驗證啟德電子公司運用的體組成模型,分析去脂肪質量和 DXA 的相關係數為 r=0.95。

"In summary, the greater performance in prediction of segments body composition in our developed predictive equation by BIA measurement has shown the possibility of application for monitoring athlete body composition especially the limb and trunk."

The bioelectrical impedance analysis with newly predictive equations for measuring segments body composition of elite male football players in Taiwan. Scientific Research and Essays Vol. 6 (24), pp. 5131-5136, 23 October 2011. DOI: 10.5897/SRE11.041

Sports

運動醫學

相位角反映細胞健康的程度,進而追蹤復健的進度。協助評估受測者恢復的狀況,運用體組成判斷運動的訓練規劃與強度。

 

Edema

體水分評估控制

各種疾病都需要精準的追蹤和控制細胞內外液,尤其是心臟、腎臟等相關疾病。運用體水份的推算進而評估身體水份的比例,以非侵入性的測量方式讓專業人士更便利的進行追蹤與控制。

 

Sarcopenia

肌肉狀況評估

肌力退化是老年族群常見的困境,而肌力的退化往往比肌肉量的下降更為迅速。透過細胞的測量分析,能有效評估肌肉的品質,提供更有參考性的風險評估,協助預防老年族群跌倒。

 

VFA

肥胖管理

追蹤內臟脂肪的變化,可用來協助診斷新陳代謝等相關疾病,且能提供專業人士參考數據,以擬定受測者的健康促進計畫。

 

1) 測量時間需要多久?

MA601運用3種頻率(5kHz、50kHz、250kHz),大約45秒內完成測量。MA801運用5種頻率(5kHz、20kHz、50kHz、100kHz、250kHz),大約50秒內完成測量。

2) 要如何進行量測?

量測前請脫鞋脫襪,站立於量測平台。將腳放在腳極板上,雙手握好把手。雙手應打直,稍為向外延伸。量測過程中,盡量避免說話。

3) 每隔多久應該進行一次量測?

人體組成的變化速度正常來說是緩慢的。量測的頻繁度因使用需求(例如訓練目的)而異,但原則上建議至少每兩週可進行一次量測。

4) 量測有什麼注意事項?

請遵循以下步驟:

  • 量測前請勿進行激烈運動:運動會影響體水分和血液循環,可能會造成量測誤差
  • 先上廁所:體內排泄物導電性是未知數,有可能會被詮釋為脂肪
  • 測量前2小時內不得飲食:未消化/吸收的食物或水份導電性是未知數,有可能會被詮釋為脂肪
  • 正確輸入資料 (身高、年齡、性別):機器運用: 輸入資料 (身高、性別、年齡) + 測量資料 (體重、阻抗) 測量體組成。若輸入錯誤,出來的結果不會準

5) 為何結果和其他品牌的BIA儀器有差異?

我們不建議將BIA量測結果互相比較!

儀器的硬體和軟體都有可能影響量測資料,而且不同品牌使用的獨家方程式都有可能算出不同的結果。因此最可靠的作法是將儀器的結果作為起點數值,追蹤變化

6) 生物阻抗分析(BIA)安全嗎?

BIA為建立已久的科技,於鍵身和醫療領域已應用多年。量測用的微弱電流是感受不太到的,但是體內有植入式電子醫療器材(例: 心臟起搏器)不可使用此儀器

7) 任何人都可以使用BIA嗎?

下列族群不建議使用BIA分析:

  • 孕婦、哺乳中的媽媽:推算方程式對象為「體組成正常」的成年人。孕婦和哺乳中的媽媽體組成不斷改變,其中包含體脂肪、體水分變化。因此,測量結果僅供參考
  • 義肢、截肢:測量電流需要穿過兩手兩腳,因此沒有手腳的話無法進行測量
  • 體內含金屬:測量運用人體導電性特質,而金屬導電性高於體組織,可能導致計算錯誤

8) 服用藥物會影響結果嗎?

若藥物會影響體水分、血液循環等,那有可能會影響計算結果。

9) 女性經期是否會影響結果?

經期期間的結果比較容易產生誤差,建議非經期時使用